AI智慧应用解决方案

为不同规模的企业提供低门槛、高效率的智慧化解决方案

帮助客户借助AI实现智慧制造应用场景

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  预测性运维

  通过分析设备运行数据和环境参数， 建立预测性维护模型。这种模型能够 提前数周乃至数月预测设备故障，从 而安排在最佳时间进行维护，避免突 发故障导致的生产中断。

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  AI知识助手

  智能知识库和AI助手能够快速索引和 推荐相关信息，促进知识的快速传承 和应用。

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  质量分析

  借助AI视觉识别和深度学习技术，对 产品进行超乎人眼的细微检查。通过 训练模型识别产品缺陷，深入分析生 产过程中的质量数据，找出影响产品 质量的关键因素。

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  智慧安防

  高精度的物体识别与行为分析算法， 使系统能够自动甄别异常行为，如可 疑人员徘徊、危险品遗留等，及时发 出预警。

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  智慧能耗

  AI算法能够自动调整能源供应，根据 实际需求动态平衡电力、燃气等能源 的分配，避免过度供给造成的浪费。

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  智慧巡检

  通过无人机、巡检机器人等智能装备 对关键设备和设施进行高频次、高精 度的检查。结合AI视觉识别与传感器 技术，捕捉人眼难以察觉的设备磨损 腐蚀等问题，利用AI算法进一步分析 这些数据，预测设备故障。

经典案例

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  中车风电设备健康分析平台（PHM）

  中车株洲电力机车研究所有限公司风电事业部，是中车集团旗下全资子公司，专业从事大型风力发电整机设备及配件开发、制造、销售。系统基于对风机设备各项运行数据的深度分析，通过AI算法实现故障预测，辅助做出更合理的运维决策，降低非预期停机时间、降低运维成本。

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  铁路综合维修知识库AI助手

  该项目应用于中国铁路某局供电段，铁路综合维修涵盖高速铁路基础设施及结构的检查检测、故障分析判断、综合维修等知识，涵盖知识面广且复杂，许多疑难问题都是通过老带新方式实现经验传承。我司通过知识库文档归集、工作群聊天记录自动提炼等方式丰富积累铁路综合维修知识库，使用机器深度学习、AI模型训练、AI智能助手等技术，以在线问答方式，为检修人员提供相关知识及知识路径，使其快速定位问题解决故障，大幅提升铁路综合维修整体效率。

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  变电站智慧巡检系统

  该项目应用于某高铁站，系统通过在变电站机械仪表、关键设备处部署摄像头，基于视觉识别、AI模型算法、机器学习等技术，采集仪器仪表和关键设备的图形图像数据，并分析设备运行状态，实现变电站实时监测、故障预警、运维方案分析等能力，提高管理效率，降低整体运营成本，实现高铁变电站的智慧巡检。