当生成式AI的热潮从“能聊天”转向“能干活”，人工智能的发展正迎来一个关键拐点。2025年被业界普遍视为AI智能体（AI Agent）产业化的元年——这意味着AI不再只是被动应答的工具，而是具备感知、规划、执行与反馈闭环能力的“自主行动者”。

从AT&T首席数据官安迪·马库斯对2026年的五大预测，到中国工程院院士潘云鹤提出的“思维与行动双轮驱动”新范式，再到国家政策对“智能体即服务”（AaaS）的明确支持，一条清晰的技术-商业-政策协同演进路径正在形成。

在这条路径上，AI的价值重心正从模型本身转向其在真实业务场景中的落地效能。企业不再满足于拥有一个“聪明的大脑”，而是需要一群能分工协作、高效执行、持续进化的“数字员工”。这种转变不仅重构了软件开发、客户服务、生产调度等核心流程，更在深层次上推动着平台经济、制造业智能化乃至整个数字经济基础设施的升级。本文将基于权威信源披露的核心信息，系统梳理2026年前后AI及其智能体应用的关键趋势，揭示这场变革背后的逻辑与机遇。

AI智能体产业化：从对话引擎到行动引擎的跃迁

2025年之所以被称为AI智能体产业化元年，核心在于其能力边界从“对话与推理”扩展至“行动与执行”。普通AI被动响应指令，而AI智能体则能主动拆解目标、调用工具、执行任务并交付结果。

技术层面，基于大语言模型的智能体正成为主流，具备更强的跨系统协同能力。开发门槛也在降低——零代码/低代码平台让中小企业也能构建专属智能体。据预测，中国AI智能体市场规模将从2024年的28.73亿元飙升至2025年的69亿元，并有望在2030年逼近300亿元。这一增长背后，是智能体从“辅助工具”向“核心生产力单元”的身份转变。

未来三大方向：专业模型、具身智能与平台经济2.0

中国工程院院士潘云鹤指出，AI未来发展将围绕三大趋势展开。其一是专业大模型的重要性凸显。他强调，解决大模型“幻觉”问题的关键在于使用教科书级的专业数据（学科、产业、应用数据）进行训练，并建议中国“两条腿走路”：既发展通用大模型，也优先构建高质量专业模型，再通过融合形成更强通用能力。

其二是具身智能的泛化与深化。智能体将不再局限于软件形态，而是与硬件结合，形成具备感知-决策-行动闭环的实体系统。例如外骨骼机器人帮助老年人登山，就是具身智能与跨媒体智能（视觉+语言+力学）融合的体现。未来，智能终端、工业设备甚至家居都将内嵌智能体，实现环境自适应服务。

其三是AI+引领平台经济2.0。不同于淘宝、拼多多等生活服务平台，新一代平台将聚焦科研、制造、设计等生产性服务。如群核科技为全球200多个国家提供室内装修的全链路数字化方案，正是“平台经济2.0”的典型代表。这类平台以AI智能体为核心引擎，重构产业链协作方式，创造更高附加值。