近年来，国家持续推动人工智能与实体经济的深度融合，安防行业作为AI技术落地应用较为领先的领域率先受益于AI技术的成熟发展，尤其是在2023年，人工智能取得里程碑式进展，从ChatGPT的再次进化到生成式AI（AIGC）的百花齐放，不断加速引领和推动安防产业变革，其在安防领域的应用价值和潜力不断释放。

 第一，大模型的应用革新安防系统的互动体验。大模型的应用使得安防系统更加智能、高效和个性化，有助于提升用户的安全感和满意度，同时也为安防行业的发展提供了强大的技术支持。通过应用大模型，监控系统可以更准确地识别和分析图像以及视频数据，帮助用户更快地发现异常行为或潜在的安全威胁，提高安防效率；大模型可以使安防系统与用户进 行更自然、流畅的对话，提高用户体验；通过对大量数据的分析，大模型可以为每个用户提供个性化的安全建议,可以帮助用户更好地了解自己的安全需求，并采取相应的措施来保护自己和家人的安全；大模型可以对大量的安防数据进行分析和预测，帮助用户更好地了解安全形势，制定更有效的安防策略。

    第二，AI技术迭代和渗透助力智慧物联行业迅猛发展。人工智能在安防领域的加速迭代和渗透，进一步促进了智慧物联行业的发展。专用AI模型的快速迭代，使得智能设备在安防系统中更为普及和智能。物联网设备与人工智能的结合，使得安防系统能够更好地感知和理解周围环境，提高响应速度和准确性。  

     第三，人工智能技术的飞速进步催生了AI芯片市场的多样性和创新活力。在AI赋能安防过程中，作为人工智能底座的AI芯片在其中的关键作用不可忽视。当前，AI芯片市场百花齐放，各家厂商纷纷推出高性能、低功耗的AI芯片，通过提供更加强大的算力以满足安防领域对处理能力和效能的不断提升需求。这为安防系统的性能优化和功耗降低提供了有力支持，推动了行业的技术升级。

     第四，大安全产业格局正加速构建，多领域的数字化应用迎来蓬勃发展。当前，随着人工智能技术与安防领域的深度融合应用，安防边界不断拓展，安防属性正在逐渐弱化，行业不再局限于传统的安防范畴，“大安全产业”发展格局正在加速构建。数字安防技术已经广泛应用于园区、应急、医疗、教育、养老、金融等各个领域。例如，智能安防系统在园区管理中的应用，不仅可以提升安全性，还能实现智能化的园区运营和资源调配。

     第五，多维感知拓宽领域，技术维度扩充。随着技术的不断发展，安防行业的感知技术也在不断扩充。从传统的视觉感知到雷达、红外、光纤等多维感知技术的引入，使得安防系统在不同环境和场景下都能够更全面地感知并应对潜在威胁。这一技术维度的扩充，为安防系统提供了更强大的适应性和应对能力，不仅提高了安全保障的效率和智能化水平，更为构建一个更安全、更和谐的社会环境提供了强有力的技术支持。